Vectorization1 파이썬 벡터 사용하기 Goal 1. 딥러닝에서 벡터화(vectorization)의 장점 알아보기 2. 파이썬의 다양한 벡터화 연산 코드 알아보기 벡터화(Vectorization)을 사용하는 이유 딥러닝에선 엄청 많은 양의 데이터를 다루게 된다. 이 때, 많은 양의 데이터간에 곱셈와 같은 어떤 연산을 하게 되면 시간이 너무 오래 걸리는게 큰 문제가 된다. 예를 들어, 각각 백만개의 숫자를 가진 a와 b 배열에서 a와 b간의 모든 숫자를 곱하여 더해야한다면 일반적으로는 for문을 통해 할 수 있을 것이다. 하지만 시간이 너무 오래 걸리기 때문에 이럴 때 파이썬 numpy 라이브러리에 내제되어 있는 벡터 함수들을 사용하면 아주 빠르게 같은 작업을 수행할 수 있다! import numpy as np import time a = np.. 2023. 5. 13. 이전 1 다음
