머신러닝1 Scikit-Learn vs. TensorFlow Goal 1. Scikit-learn과 TensorFlow의 차이 알아보기 2. Scikit-learn과 TensorFlow의 장담점 알아보기 Scikit-Learn vs. TensorFlow 쉽게 설명했을 땐 Scikit-learn은 이미 만들어진 머신러닝 알고리즘을 이용하고 싶을 때 흔히 사용하는 라이브러리이고, TensorFlow란 머신러닝 알고리즘을 만들기 위한 레고 블록 같은 느낌이라고 생각하면 된다. 비교 대상 Scikit-learn TensorFlow 머신러닝 알고리즘을 레고로 설명한다면 이미 레고로 잘 만들어진 모형이므로 바로 갖고 놀 수 있음 레고 블록들만 주어져서 내가 직접 만들고 싶은걸 만들어 놀아야 함 예시 SVM, Random Forests, Logistic Regression, .. 2023. 6. 1. 이전 1 다음
