gradient descent1 역전파(Backpropagation) 이해하기 Goal 1. 역전파(Backpropagation)의 기본적인 원리 이해하기 2. 역전파 계산 논리 알아보기 딥러닝을 공부하면 역전파(backpropagation) 개념을 피해갈 수 없는데 알고나면 생각보다 어렵진 않다! 그리고 딥러닝 모델을 만드는데 정말 중요한 개념이라는걸 알 수 있다. 역전파(Backpropagation)란? 딥러닝 모델이 출력한 예상 값과 실제 값에는 차이가 있다. 간단하게 예를 들자면 고양이 사진을 input으로 넣었을 때 딥러닝 모델이 고양이가 아니라고 예측(0 이라고 예측)한다면 실제 값인 고양이가 맞다(1 이라는 값)과는 1 - 0 = 1 의 차이가 있다. 이러한 실제 값과 예상 값의 차이를 줄여나가기 위해 역전파(backpropagation)를 이용하게 된다. Loss f.. 2023. 5. 24. 이전 1 다음
